Spatial Data Engineering pour la réassurance publique des catastrophes naturelles 

Challenges

En tant que réassureur, CCR fait face à plusieurs défis majeurs :

• Volume important de données : un milliard d’enregistrements fournis par les assureurs dans un cadre contractuel bilatéral, incluant des caractéristiques des biens assurés et leur localisation.
• Hétérogénéité des données : Des formats variés et des informations souvent incomplètes ou manquant de standardisation.
• Réactivité face à l’urgence : Fournir rapidement des analyses précises pour soutenir la prise de décision, notamment lors de la survenance des catastrophes naturelles.
• Anticipation et modélisation des risques : Estimer l’exposition du territoire aux catastrophes naturelles, prévoir les coûts potentiels d’événements extrêmes et modéliser la répartition des coûts annuels probables.

Solutions

CCR a mis en œuvre plusieurs solutions basées sur les technologies Esri pour répondre à ces problématiques :

• ArcGIS Pro et ArcGIS Enterprise : Utilisés pour consolider, enrichir et visualiser les données géospatiales. Ces outils ont permis de créer des cartes interactives identifiant les zones à risques avec une précision accrue
• Automatisation et Data Engineering : Grâce à ArcGIS Pro et des workflows automatisés, CCR a optimisé le traitement de volumes massifs de données, réduisant considérablement les délais d’analyse
• Modélisation avancée des risques : Les fonctionnalités analytiques et de visualisation d’ArcGIS Pro participent à la simulation des scénarios catastrophes, comme des inondations centennales, pour mieux anticiper les impacts
• Partage et collaboration : La plateforme Esri facilite les échanges au sein de CCR. Elle facilite également la collaboration avec les assureurs en permettant un accès centralisé et sécurisé aux données et aux analyses
  
  

"Les outils Data Engineering d'ArcGIS pro ont une vraie valeur ajoutée pour CCR dans le sens où ils sont très interactifs et dynamiques. C'est très visuel, cela permet de comprendre plus rapidement les données. "

Nathalie Orlhac

Résultats

L’intégration des solutions Esri a permis à CCR d’obtenir des résultats mesurables :

• Gain de productivité : Le temps consacré au traitement des données a été réduit grâce à l’utilisation d’ArcGIS Pro

• Gain en qualité : grâce au positionnement précis des risques assurés, il est possible de compléter les données reçues par d’autres données spatialisées

• Collaboration renforcée : Les outils de visualisation et de partage ont favorisé une meilleure coordination entre CCR, les assureurs et les collectivités locales

• Amélioration de la résilience territoriale : Les données et analyses de CCR ont aidé à cibler des investissements préventifs, comme la construction de digues ou l’aménagement des zones inondables, évitant des millions d’euros de dommages potentiels

Conclusion

L’approche data-driven de CCR, soutenue par la technologie Esri, permet de mieux comprendre, modéliser et gérer les risques naturels en France. En anticipant les impacts des catastrophes et en optimisant les mesures de prévention, CCR se positionne comme un leader dans la protection des territoires et des populations face aux aléas climatiques.

Document réalisé à partir de l'intervention de la CCR lors de SIG 2023.