Géoréférencement des réseaux en classe A avec ArcGIS Field Maps et D3E Geospatial

Contexte

La connaissance précise des réseaux enterrés (eau, gaz, électricité, télécoms) est aujourd’hui un enjeu stratégique pour les exploitants et les collectivités. Entre obligations réglementaires, sécurité des chantiers et optimisation des interventions, la fiabilité de la donnée géographique est devenue indispensable.

En France, la réglementation impose notamment un niveau de précision élevé, dit classe A, correspondant à une localisation centimétrique des ouvrages. Pourtant, dans la réalité opérationnelle, de nombreux réseaux sont encore référencés en classe B ou C, avec des incertitudes importantes.

C’est dans ce contexte que des acteurs comme Suez ont engagé une transformation de leurs pratiques terrain, en s’appuyant sur les technologies SIG de Esri France et les solutions de précision de D3E Geospatial.

Le défi :  passer d'une donnée approximative à une donnée fiable et exploitable

Le principal enjeu réside dans la capacité à produire une donnée géographique fiable directement sur le terrain.

Traditionnellement, la collecte des réseaux repose sur :

• des relevés manuels,
• des outils hétérogènes,
• des ressaisies au bureau,
• et des écarts importants entre terrain et SIG.

Résultat :

• perte de temps,
• erreurs humaines,
• données peu fiables,
• difficulté à respecter les exigences réglementaires.

Dans le cas de Suez, la problématique était double :

• Améliorer la précision des relevés terrain pour atteindre la classe A
• Fluidifier les processus entre les équipes terrain et les équipes SIG  

La solution : une chaîne complète de collecte terrain avec ArcGIS Field Maps

Pour répondre à ces enjeux, Suez a déployé une solution intégrée basée sur ArcGIS Field Maps, combinée à des équipements GNSS haute précision.

1. Une application mobile unique pour les équipes terrain

ArcGIS Field Maps permet aux agents de :

• visualiser les réseaux existants,
• collecter de nouvelles données,
• modifier les objets existants,
• travailler en mode connecté ou déconnecté.

L’application centralise toutes les opérations terrain dans une interface simple et ergonomique.

2. Une préparation des données en amont via le designer web

Les équipes SIG configurent les cartes et formulaires en amont :

• structuration des couches de données,
• création de formulaires intelligents,
• définition des règles de saisie,
• paramétrage des niveaux de précision.

Cette préparation permet de guider les agents terrain et de standardiser les pratiques.

L’intelligence au service de la collecte : formulaires dynamiques et automatisation

Un des apports majeurs de la solution réside dans l’automatisation de la saisie.

Des formulaires intelligents

Les formulaires permettent :

• de limiter les erreurs de saisie,
• d’accélérer la collecte,
• de garantir la qualité des données.

Par exemple :

• listes déroulantes prédéfinies,
• champs obligatoires,
• conditions de visibilité dynamiques.

Des calculs automatiques en temps réel

Grâce au langage Arcade, certaines informations sont automatiquement renseignées.

Exemple concret :

• identification automatique de la commune via intersection spatiale,
• pré-remplissage des attributs,
• calculs instantanés selon la position GPS.

Résultat : un gain de temps significatif et une réduction des erreurs humaines.

La clé de la classe A : la précision GNSS centimétrique

L’un des points critiques pour atteindre la classe A est la précision du positionnement.

Limite des smartphones

Les GPS intégrés aux smartphones offrent une précision de l’ordre de :

• 10 à 15 mètres

Ce niveau est insuffisant pour répondre aux exigences réglementaires.

Apport des récepteurs GNSS externes

La solution repose sur l’utilisation de récepteurs GNSS professionnels (type Trimble), permettant :

• une précision centimétrique,
• un positionnement fiable,
• une conformité aux exigences classe A.

Ces équipements se connectent à ArcGIS Field Maps via Bluetooth et enrichissent automatiquement les données collectées.

Une collecte contrôlée : garantir la qualité dès le terrain

ArcGIS Field Maps permet d’imposer des règles strictes de collecte.

Paramètres de qualité

Les administrateurs peuvent définir :

• une précision minimale (ex : 13 cm),
• un niveau de confiance (ex : 95%),
• des types de correction GNSS (RTK fixe, flottant),
• des contraintes sur la capture des points.

Blocage des données non conformes

Si la précision n’est pas suffisante :

• la collecte est bloquée,
• l’interface alerte l’utilisateur,
• aucune donnée incorrecte n’est enregistrée.

Cela garantit une qualité homogène sur l’ensemble du territoire.

Une synchronisation en temps réel entre terrain et bureau

La solution repose sur une architecture SIG moderne :

• les données sont stockées dans ArcGIS Online ou Enterprise,
• elles sont accessibles en temps réel,
• elles sont synchronisées automatiquement.

Résultat :

• • les équipes bureau visualisent immédiatement les relevés terrain,
  • les données sont directement exploitables,
  • les délais de mise à jour sont drastiquement réduits.

Des usages étendus au-delà du géoréférencement

La solution ne se limite pas au relevé des réseaux

Elle permet également :

• le suivi des interventions,
• la gestion des actifs,
• la maintenance préventive,
• l’analyse spatiale avancée.

Elle devient ainsi un véritable outil de pilotage opérationnel.

Les résultats obtenus

Le retour d’expérience met en évidence des gains concrets :

1. Une amélioration drastique de la précision

• passage à la classe A,
• réduction des incertitudes,
• meilleure sécurité des chantiers.

2. Une productivité accrue

• suppression des ressaisies,
• automatisation des processus,
• gain de temps sur le terrain.

3. Une meilleure collaboration

• données partagées en temps réel,
• alignement entre terrain et bureau,
• meilleure coordination des équipes.

4. Une conformité réglementaire assurée

• • respect des normes en vigueur,
  • traçabilité des relevés,
  • fiabilité des données.

Une transformation durable des pratiques métier

Au-delà de la technologie, ce projet illustre une transformation profonde des méthodes de travail :

• digitalisation des opérations terrain,
• montée en compétence des équipes,
• standardisation des processus,
• valorisation de la donnée géographique.

La donnée devient un véritable actif stratégique pour l’entreprise.